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APPLIED INTELLIGENCE

AI 应用与集成

以明确的问题和可衡量的任务为起点,设计 AI 应用、企业知识检索和辅助工作流。将模型能力与业务规则结合,重视资料权限、输出质量及人工复核。

围绕需求,明确工作范围。

01

企业知识库与问答

组织有授权的文档与知识,支持检索与来源定位;明确更新频率、访问权限和不确定回答的处理方式。

02

AI 业务工作流

将资料整理、内容草拟、摘要和辅助分析接入现有流程。对外发布、交易和重要决策保留必要的人工确认。

03

模型与应用集成

按任务类型、响应时间、部署条件和成本选择接入方式;设置调用限额、异常回退与使用日志。

适合什么场景?

适合资料检索、内容辅助和重复知识处理场景。AI 输出可能存在错误,不能替代关键业务判断;涉及敏感资料时需先明确处理与存储范围。

典型交付内容

  • 应用场景定义与小范围验证方案
  • 数据处理规则、访问边界与模型接入说明
  • 样本评估、输出复核与异常回退机制
  • 部署说明及调用成本观察方案

具体功能、交付物、周期与维护范围,依据需求评估和项目约定确认。

从目标对齐,到可验证的交付。

先明确问题与边界,再确认实现路径。开发过程中分阶段检查核心流程,交付前共同核对约定内容、运行条件和后续维护方式。

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